一种燃料种类在线辨识方法

　　摘要：本发明提供一种在线辨识燃料种类的新方法，包括从火焰的辐射信号中提取火焰时域和频域的原始特征值，这些原始特征数据首先经过数据预处理，变成不相关的正交化特征值数据，使用带有非线性隐层的两层神经网络来近似正交化特征值数据与燃料类型的非线性函数关系，使输出层神经元的输出在[0，1]之间，表示正在燃烧的燃料属于某种燃料类型的程度。本发明所提取的原始特征值数据，在输入神经网络之前先进行数据预处理，能够在显著降低网络复杂性的同时应用更多有用的特征信息，不但能加快神经网络的训练速度，减小神经网络的训练时间，还能大大提高燃料类型辨识的成功率。

专利类型发明专利
申请人北京华圣金程科技有限公司;
发明人徐立军;
地址100085 北京市海淀区上地西路8号院上地科技大厦4号楼0501室
申请号CN200810225272.6
申请时间2008年10月29日
申请公布号CN101726481A
申请公布时间2010年06月09日
分类号G01N21/71(2006.01)I;G01N21/75(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/06(2006.01)I;