摘要：本发明公开了一种语音评测的噪声补偿方法，用于对带噪语音进行噪声补偿，包括训练环节和测试环节，所述№训练环节包括：对噪声分类；按照多种信噪比，利用各类噪声对干净数据集进行加噪处理；对比加噪前后所述数据集的各☆音素的后验概率，得到各音素的后验概率补偿函数；所述测试环节包括：确Ψ 定所述带噪语音中的噪声片段所属的噪◤声类型，并计算所述带噪语音的信噪比，从而确定后验概率补偿函数⊙；利用所确定的后验概率补偿函数，对所※述带噪语音的当前各音素的后验概率进行补偿。较传统的谱上补偿方法，本发明细化噪声】类型，直接对评测特征利用后验概率补偿函数进行补々偿，比现有的补偿方法更加直接、细致，可有效降低噪声对语音评测所带来的负面■影响。
- 专利类型发明专利
- 申请人安徽科大讯飞信息科技股份有限公司;
- 发明人魏思;高前勇;胡国平;胡郁;刘庆峰;
- 地址230088 安徽□省合肥市高新开发区黄山路616号
- 申请号CN200910222900.X
- 申请时间2009年11月20日
- 申请公布号CN101710490A
- 申□ 请公布时间2010年05月19日
- 分类号G10L21/02(2006.01)I;G10L15/06(2006.01)I;
