你如何制定关键的商业决策？
你考虑项目和决策的风险，还是更关注其收益？
你是否经历过很难理解什么是风险，更不要说对风险进行◥量化？
我们的Risk Simulator软件将帮助你识别、量化、并对项目和决策中的风险进行评估。
Risk Simulator是一个功能强大嵌于Excel的软件，可用于对现有的Excel电子表格模型进行仿真、预测、统计分析和优化。Risk Simulator非常容易使〗用。例如，运行风险分析就和数1‐2‐3这样简单：设置输入变量，设置输出变量然后运行。进行预测分析也非常简单，只需点击鼠标两三次，软件会自动进行计算和分析，然︻后生成详细的报告，图表和数字结ζ果。
Risk Simulator原厂Real Options Valuation, Inc.与北京友万信息科技有限公司携手，针对中国用户量身定制，充分考虑中国用户的使用需求和疑惑，开展系列网络研〇讨会。欢迎各位感兴趣的 Risk Simulator 用户，爱好者参加~
扫码免费加入
主讲嘉宾
黄啸峰 （Real Option Valuation, Inc. 大中华区会长）
「嘉宾介绍」加拿大滑铁卢大学数学和保险精算学双学士学位。目前是美国精算协▃会会员、加拿大精算协会会员、香港精算协会会员、注册金融分析师(CFA)和注册管理师(CRM)。曾任香港精算协会退休委员会的副主席(2002)，香港精算协▲会利率委员会成员。在担任Real Option Valuation, Inc. 大中华↙区会长之前，黄先生曾担任美世人力资源管理咨询公司(Mercer Consulting)高级保险精算师(加拿大1995-1999和香港2000-2004)。在精々算咨询、或有债务评估、员工股票期权评估和管理、风险和战略管理、会计和金融建模等领域，拥有超过25年的丰富经验，并曾为多家跨国公司提供相关的咨询服务。是国际职业教育与研究委员会「(IIPER)的成员。黄先生已在大中华地区为大量中国大陆和香港的上市以及首次公开发行股票的公司提供对各种金融产品的评估, 精算和定价服务。其中包括信用风险、金融担保、衍生产品和结构性产品的定价，如可转换债券和奇异期▓权、无形资产、雇员股票期权以及或有负债等等。
系列研讨会及培训班安排
主题 1：财务规划模拟/风险模拟
「时间」：2022 年 09 月 26 日，北京时间 19:00-21:00
「描述」：本次研讨会将学习如何建立各种财务模型，使用风险模拟器●模拟未来结果，以及如何确定假设、如何评估项目风险。
「主题大纲」：
1） 财务模型
2） 财务估值
3） 设定假设
4） 模拟
5） 风险度量和评︼估
主题 2：结构化资产/债务工具模拟和定价
「时间」：2022 年 09 月 26 日，北京时间 19:00-21:00
「描述」：在本次研讨】会中，我们将学习如何将风险模拟器应用于建模行为，模拟现金流和各种不同结构资产和债务工具〓的定价，如可转换债券、股票补偿、股票期权，以及衡量和量化其风险。
「主题大纲」：
1） 结构化工具∩示例
2） 建立财务模型
3） 假设设置和建模
4） 模拟
5） 结构化工具的估值及其风险评估
主题 3：优化企业盈利/ 降低成本/优化流程
「时间」：2022 年 11 月 10 日，北京时间 19:00-21:00
「描述」：
-学习如何使用风险模拟器建立业务规划和预测，评估风险并优化盈利能力。
-通过优化资源和成本约束，构建项目工作流并优化资源分配，以实现最大盈利能力和项目时间表。
-这场为期2小时的研讨会将专注于实际构建模型，并利用风险模拟工具的力量优化利润和资源配置
主题 4：融资决策/企业↑融资风险评估
「时间」：2022 年 12 月 01 日，北京时间 19:00-21:00 （在线直播-立即报名）
「描述」：
-使用风险模拟器评估公司融资和资本结构风险
-评估ζ融资风险，以及与信用评级和融资成本的关系
-实物期权分析：
-什么是实物期权策略，西方公司如何在商▓业决策中采用这种策略？
-使用高级风险分析和实物期权策略来降低风险。
报名咨询
联系人：Jensen
手机/微信同号：18600528290
QQ在线咨询：2196837879
电话：010-56548231
邮箱：marketing@uone-tech.cn
如需订购 Risk Simulator、Real Options SLS 最新版软件，请联系中国授权经销商及合作伙伴北京友万信息科技有限公司。我司拥有强大的售后服务团队，聚合国内一线行业专家为客户提供优质的技术支持服务，并帮助中国用户建立完善的∏软件服务体系。手机/微信：18610597626 邮箱：crystal@uone-tech.cn。
Risk Simulator Real Options SLS
立即扫码申请试用
近期免费课程
相关链接
专注分享商业数据分析、金融∑数据分析、应〖用统计分析、知识图谱、机器学习、计量经济、人工智能、网络爬虫、自动化报告与可重复研究等热门技术内容。定向培养Minitab、Stata、Python、R 语言数据人才，助力№产学研政企商协同发展，为中国大数据产业蓄能。合作热线：010-56548231 邮箱：info@uone-tech.cn。
