深圳历年最大规模实验操作信息化考试试点
码隆承建33间信息化标准考场
服务17000+考生人次
处理34000+份视频考卷
智能化实验操作考试突破性进展
在全国率先落地实验操作AI“教学评”一体化平台
全市唯一覆盖全区学校+区平台完整区级试点
老师学生高度评价
权威媒体↓专题报道
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每一个数据，都彰显市场和用户对码隆智慧实验解决方案的认可。作为拥有100多项中外专利、获得过AI顶级赛事世界冠军，并拥有大规模落地AI解决方案经验的人工智能公司，码隆以其领先的技术、高效的落地能力、优质的服务体系成功支撑2022年深圳初中实验操作考试ω信息化试点。
为了落实《教育部关于加强和改进中小学实验教学的意见》、《广东省教育厅』关于初中学业水平考试 物理、化学、生物学学等科目实验考试的指导意见》等文件要求，推进深圳高中阶段学校招生制度改革，深圳在5月28日、29日开展 2022 年初中物理、化学和生物学实验操作考试的同时大规模进行信息化试点。作为教育部智慧教育先行示范区，深圳今年在试点规模扩大的同时，增★加了区级平台的测试，并着重测试落地实验操作AI评分的可行性与实ω 际效果，吸引了全国各地的教育装备厂商参与。
码隆作为总部位于深圳的人工智能企业，成为本次试点工作的主要参与厂商并出色完成任务。不仅在所有厂商中支持学校最多、建设考场最多、服务考生最多，更是成功◆落地了智慧教育AI评分区级平台，并把AI技术用在了考前教学与练习场景中，在AI+教育领域取得重要〓突破，获得了非常积极的用户反馈，并得到权威媒体的专题报道。
“教育需要新技术的赋能”
“考试不能成为新技术的试验田”
这两个看似矛盾但都至关重要的命题，融合起来并不容易。考试场景不容有失，任何仓促上马的技术和产品都并不可靠，AI不是一顶可以随时捡起来戴上的帽子，技术的研发更无法≡一蹴而就。码隆在人工︾智能领域深耕多年，曾经获得↘的WebVision计算机视觉技术挑战赛世界冠军、世界经济论坛“科技先锋“，中国大数据大赛冠军，深创赛冠军等荣誉，拥有强大的技术积累和诞生伊始便具备的AI基因。教育场景不同于一般商业场景，除了要♂让用户满意，更要对每一个考生负责」。码隆运用经过大规模落地验证的AI技术，保障方案先进性的同时，更确保整▲个信息化考试的安全性、公平性和可靠性。
深圳外国语学校
深圳高级中学
深圳中学亚迪学校
盐田区外国语学校
盐田区实验学校
云海学校
田东中学
龙城初级中学
平湖中学
龙岗中学
龙城高级中学兴东外国语
平湖实验中学
罗湖教●科院附属学校
彩田学校
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从多个市属名校到理念█先进的创新型学校和完整的区级建设，与当前市场上的信息化考评方案只侧重于考试当天的视频数据收集不同，码隆智慧实验解决方案打造基于人工智能的理化生实验操作“教学评”一体化解决方案，覆盖考前AI辅助教学与AI模考练习、考试全流程支＠撑、考后数据处理，全方位保障实验操作考试的公正客观，安全可靠，高效准确。
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在传统〖的实验操作教学中：
老师难以了解所有学生的实验操作情况，无法进行针对性指导，更无法将对个体的指ξ 导共享全班、同步学习。码隆智慧实验系统在深圳盐田区实现了全区覆盖，盐田师生在此次考试前，以全新的模式开展了别开生面的实验教学课，有效备考：
视频链接：AI“教学评”一体化课堂
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODA0MDcwNg==&mid=2652728818&idx=1&sn=0196231eed8530f25e7a5d86943204db&chksm=80359f1fb7421609d925f4e032b925b826846c161c58e742f5cb004ceac998dfa5fd1bccf61b&scene=178#rd
在AI融合新型实验教学课上：
学生做完实验练习，AI会对每位学生的操作即时评分，指出扣分点并给出具体的理由；老师得以快速了解♀所有学生的评分结果，进行有◣针对性的指导和教学，课堂气氛活跃、互动性非常好。课后，师生对AI系统的有效性给予◆了高度评价：
视频链接：（师生使用感受）
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在实验操作的正式考试中：
码隆解决方案为师生全程保驾护航，确保考试顺利完成。考前，考生通过人脸识别自动登录，节省操作时∴间；考中，为避免考生触碰摄像头后影响拍摄角度，植入摄像头端的AI算法全︼程进行实时异常检测，画面发生异常即发出预警，确保考生实验操作全过程能被正确识别与记录；同时，与市面上需要考生在机器上进行大量操作的方案不同，码隆解决方案提供了最优的人机交互设计，考生所需的操作步骤十分简单，最大程度上节省考生时间、保障考生专注》度，一体成型的终端也避√免了设备故障发生的可能性。考后，系统在区平台对海量数据进行AI推理，码隆Ψ 使用自研的AI模型压缩技术以及多模型并行推理技术来解决大规模考试的高性能推理需求，一天内完成区内所有考卷的AI评分，且识别准确度超过人工评分。
据悉，这是全国首次在正式的实验操作考试中落地AI评分，也是“人工智能+教育”领域的一大突破，深视新闻、第一现场、深圳报业等多家权威媒体专门对此进行了报道。
视频链接：（深视⊙新闻专题报道）
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODA0MDcwNg==&mid=2652728815&idx=1&sn=07456121ce2e82cad65ceaddc882f140&chksm=80359f02b7421614d8903c7154727f2611c281eea9107561c186436c327bc269eb710bb01bab&scene=178#rd
这些功能的实现，简单吗？
人工智能，是个黑╱盒子吗？
良好■客户体验的背后
是一系列尖端技术的支撑
实验操作AI评分的最核心问题包括：发生了什么操作、发生的时∞间、发生的位置、发生的原因及发生的现象，实验操作行为的准确识别及实验操作顺序的正确理解是AI评分的业界难点。要将考生的实际操作与大纲要求的得分点一一对应，对实验漏操作、操作顺序错误进行自动识别，对考生的不规范实验操作行为进行评分，并输出师生都可理解的评分依据，这种可解释性的AI在实验教学中承担了一个“助教”的角色，帮助任课老师对课堂上每一位学生都辅导到位；可解释性AI还可以帮助学生平时练习中进行智能化点评。在实验考试自动评分中，仅仅『对考生的操作做出评分是远远不够的，在考试这类有争议的应用场景中，可解释性AI能够有效的解决评分的置信】度问题，最大限度的降低考生对考试评分的质疑。
（AI随堂纠错）
实验中涉及大量不同的实验仪器，对实验仪器的准确识别非常重要，码隆的物品识别技术可以有效解决这个问题，如化学实验中使用的玻璃器材非常多识别难度大，码隆AI采用基◎于多视角、单目深度模型来实现光滑透明材质器材的3D空间信息感知，可以︽高精度的识别化学实验器材。
（实验仪器选择）
考试评分有一定的时间要求，教学场景更是要求AI能够做到实时推理。码隆通过模型压缩技术以及多模型并行推理技术来解决大规模考试评分的高性能推理需求，通过模型压缩和并行〓推理框架，码隆AI已经可以解决市级考试阅卷中十万级考生快速的阅卷需求。
码隆研究院
码隆研究院汇集了一批世界∩级的科学家和工程师。该团队致力于推动计算机视觉和深度学习技术的持续创新，推进前沿科技的商业落地与转化，并将技术充分应用到实际场景解决方案之中。码◤隆研究院对国际科学界有着积极的贡献，以发表论文、参与或筹办挑战赛、开源数据集、举办学术讲座和提供赞◣助等方式发挥自己的能量，与谷歌研究院和微软亚洲研究院等研究机构有着紧密的合作。码隆研究院在国内视觉AI+教育领域推动了智慧教育产业的发展。
核心技术
多模态感知技术
为了对实验器材和学生实☆验操作动作实现精准识别，综合利用多种信号数据，从多角度对实体和事件进行识别、理解并进行推理。
弱监督学习技术
码隆创新ζ地提出了“弱监督学习”算法 CurriculumNet，在数据没有或者只有少量人工标注和清洗的情况下，仍然能利用这些噪声数据训练出一个高性能的深度学习模型。在包括WebVision、ImageNet、Clothing-1M 和 Food-101 的四项基准测试中，码隆的方法都获得了最优的性能，并在谷歌举办的WebVision计算机视觉挑战赛中赢得世界冠军。
全场景→识别技术
码隆持续深耕场景识别领域多年，在相关领域发表了20+篇顶尖学术杂志论文，取得了100+核心技术专利，在各种场景下对物体及动作的搜索、检测、分类、分析、标注以及色彩分析和文字识别等技术领域具有领先地位。
码隆作为视觉AI+ 教育的领跑者，以智能技术赋能教育教学，推动教育理念与模卐式、教育内容与方法的改革创新，打造能够支持个性化和适应性的智慧学习环境，探索积极可推广的先进智慧教育经验※与优秀案例，为师生提供高质量学习体验，以促进教育公平、提高教育质量，为国家的智慧教育发展贡献科技力量。
AI赋能科教创新，码隆与您一→同迈向智慧教育的未来。
