复赛培训+评审结束，OPPO将持续助力决赛期
2021 年 4月16日, 第十四届全国大＠ 学生软件创新大赛结束复赛培训&评审工作。本届大赛由示范性软件学院联盟主办、北京交通大学承办、OPPO广东移动通信有限公司支持，赛程分为初赛、复赛、决赛三个阶段。复赛阶段共计有来自国内 26 所高校的 60 支团队入围，为了更好地激发复赛团队的创造性，主办方组织了一场主题为“基于端云融合的人工智能软件实践与展望” 的◥复赛培训直播。OPPO 资深工程师们分享了前沿技术趋势与观点，北京交通大学的负责老师¤重点强调了复赛作品提交流程及规范。经专◢家评审会的严格评审，最终20 支团队杀出重⌒ 围，进入决赛（决赛名单详见官网：http://swcontest.com.cn/）。
复赛培训鼓励创新
端云融合下的挑战与解决之道
在 4 月 2 日举办的复赛培训直播中，来自 OPPO 资深工程师王维平、王锐首先分↑享了AI 领域目前面临的挑■战以及 OPPO AI 框架的设计背景、架构、技术演进路线。AI 框架是 OPPO 利用软件、硬件、芯片的垂直整合优势，提供给 AI 开发者的一整套框架和工具集，使AI开发者∩简洁、高效打造属于自己的 AI 产品，赋能 AI 产业。
复赛培训直播讲♂师合影
OPPO 最早于2019 年开始 AI 框架探索，目前主≡要包含 AI Unit 算法平台和 AI Boost 推理框架两大模块。在公开的Roadmap 中，AI Unit 算法平台未来将提供更多的算法 API 接口，包括 CV、ASR、NLP、情景感知等，覆盖全场景，支持☆分布式、多♂设备运行；AI Boost 推理框架将支持更多算子数、支持高通 QNN delegate、MTK平台 APU delegate，也将向全场景支持、联邦学习迈进。
此外，OPPO 资深工程师吴宇斌就端云协同技术的诞生的背景以及现阶段的技术』发展和应用实践进行了深入分享—— ICT行业目↙前进入 5G+AI 的时代，应用算法的发展和硬件平台的发展▂产生了双向协同效应，一同促进了“端云融合”的人工智能软件创新。OPPO的端云融合实践从 “数据协同”、“任务边界划分”和“网络变动”三方面进行考虑∑，“数据协同”即正确同步移动端与云端运算结▓果与数据，确保统一；“任务边界划分”则涉及任务是否可分、如何分才能更高效、达到最好效果、负载均衡等问题；“网络变动”即在任何情况下确保√应用的稳定性和鲁棒性。最后揭秘了 OPPO 在“端云融合 + 人工智能”方向上的诸多应用，如 OCR 与翻译、虚拟视点▽合成、识别分类、自动驾驶等。
接着，针对参赛团队使㊣ 用 AI Unit 算法引＠ 擎和AI Boost 推理框架过程中可能遇到的问题，OPPO 资深工程师王希玺、苟清松也分享了常见的问题及解决方案，为复赛团队打磨作品提供了一份有效的实操●指南。复赛培训最后环节，来自北京交通大学负责老师张迪为大家介绍♀了复赛作品代码及文档提交流程规范，以及其他参赛注意事项。
复赛评审结束
20支队伍争60万大奖
4月14日，复赛评审会议在北京交通大学召开。经过参々赛作品完整性审核，最终共有50支团队的作品进入复赛评审。评审分为作品查□重、小组评审、争议讨论、最终表决四个环节，由学术及产业界资〓深专家组成的复赛评︼审委员会，最终评审出20支进入决赛的团队。大赛的决赛安排将在近期通过官网及官方微信公众号等发布，敬请期待。
复赛评审现场
为持续推∮动“致善式创新”，OPPO不仅为本次大赛提供60万元奖金池，并为比赛全程提供技术与竞赛作品的市场化辅◥导，更为优秀的参赛选手提供晋级科研赛事和职场№发展的机会，从奖励、技术、人才多方面培育，加速产学研三位一体的深度融※合，构建万物互◢融。
