说起阿尔法蛋大蛋2.0机器人，有不少家长和孩子最感兴趣的就是TA的指读功∏能：只要把小学语文英语课本放在TA面前，再用手指着课本上的词句，大蛋2.0马上就能声情并茂地朗读出来，屏幕上也会同步显示所指的内容，还可以点击进行跟读评测。
除此之外，指尖查词也同样实用。任意的中英纸质读物放在TA面前，用手指一指纸上的字、词，中文的有笔顺笔画、部首结构、释义组词，英文的则有音标、词性词义、例句和发音评测等。
其实，阿尔法蛋大蛋2.0的指读功能的实现集合了许多种技术，其中有一项关键技术叫做手势识别——在科大讯飞的〓手势识别技术基础上，淘云科技针对儿童使用的场景进行了深『度优化，才能让大蛋2.0“看到”孩子手指的内容、帮助孩子学习字词、课文等。
就在今年1月17日，科大讯∞飞在德国The 20BN-Jester Dataset手势识别评测↑中以97.26%的准确率斩获冠军，并刷新世界纪录∮。阿尔法蛋大蛋2.0“指哪读哪”的秘诀之一，这回︼在世界级的赛场上大放异彩啦!
科大讯飞刷新德国The 20BN-Jester Dataset手势识别评测世界纪录
(截图来源：The 20BN-Jester Dataset )
什么是The 20BN-Jester Dataset手势识别评测?
The 20BN-Jester Dataset评测集由德国TwentyBN公司发起，拥有全球最大规模动态手势识别数》据集，在线实时滚动排名的竞赛方式吸引了华为、斯坦福大学、福特等众多国内外优秀创新企业和顶尖学术机构的参Ψ与。 该测评从海量的视频〒资源选取了1376名被采集者的动态手势，包含“向左或向右←重击”、“两个手指向上或向下滑动”、“向前或向后摆手∞”在内的27种手势类▅别，涵盖大部分常见手势类别。 为了让参赛者提供的识别方案具有更大的应用价值，在该评测集中，针对不同的被采集者，选用风格迥异的背景对卐其做出的手势进╱行采集，最终用于评测的手势视频具有“持续时间短、手势动作复杂”的特点，这要求识别模型对时空信息具备很强的理解能力。
如何刷◆新世界记录?
在这〒次测评中，科大讯飞成功借鉴复杂版本分析中文本检测以及↑驾驶场景中图像语义分割技术，并结合手势识别任务对算法进行针对性地迁移和改进。 在识别模型设计上，为实现动态手势识别效率与准确率的均衡，团队摒弃了计算量复杂的3D卷积神经网络方案，采用更⌒为轻量化的2D卷积神经网络模型对视频进行逐∏帧分析，同时为了进一步提升性能，团队设计相邻帧特征交互模块和自注意力机制相结合的方案，实现短时长时特征信息的交互，提升模型对时空信息的理解能力，大幅提升模型识别性√能，最终取得〓了97.26%的识别准确率。 “低功耗，更精准”是团队在设计方案时遵循的原∑ 则，也是相关技术实现应用落地的前提和保障。得益于此，这次评测所采用的方案可以直接应用在移动端在线手势识别，从而让人机交互的方式更灵活便捷。
正是得益于不断进步的手势识别技术，结合OCR技术识别内容，以及图像识⊙别、语音合成等应用，再加上淘云科技在儿∏童场景下对技术的深度优化，AI学习机器人阿尔法蛋大蛋2.0才能实现“指哪学哪”。
除了指∞读之外，阿尔法蛋大蛋2.0还拥有▲个性化精准学的特色功能，让孩子先通过少量题①目找到知识点掌握的薄弱点，然后有针对性地进行分析、进行知识点学习和习题训练，提高学习效率与效果。口语评测、绘本伴读、算术批改、创意编程等，也让大蛋2.0为孩子们的学习解锁了更多新方式。用AI启迪♀未来新人类，可不止是说说而已!
