大咖介绍：（从左往右）

　　宋家雨，Dostor存储在线▓总编辑

　　谢长生，华中科技大学武汉光电国家研究中心教授

　　曾文君，深圳国家基因库生物信息数据库主任

　　孙 斌，浪潮存储产品线副总经理

　　正文：

　　近日，在DOIT存储峰会上，浪潮存储产品线副总经理孙斌、华中科技大学武汉光电国家研究中心教授谢长生、深圳国家基因库生物信息数据库主任曾文君，共同就基因研究带来的数据存储挑战接受了媒体采访。

　　基因◢库建设对于社会发展具有重要意义，而基因库的背后承载的是海量的数据存储。2019年是国家基因库建成的第3周年，现已具备88PB数据存储能力、691万亿次/秒计算能力。截至目前，国家基因库支持着国内外600多个项目，那么在技术上如何同时满足这些业务的需要？基因库数据有哪些不同的特征？基因数据□　在数据存储、数据保护和数据迁移上面临着哪些技术挑战？让我们听听大咖的解答。

　　宋家雨：基因是一个特别热的话题，它使人类在消病延年的路上ξ不断向前推进，在生命科学基因研究领域，有什么样的应用？对存◆储提出怎样的需求和挑战？

深圳国际基因库生物信息数据库主任 曾文君

　　曾文君：BT（生物技术）的发展拉着IT在走，在生命◎科学领域，有个词叫“超存”，因为对存储≡的要求非常巨大，远超对算力←的要求。

　　一个人的基因组，它的原始大小大概是3个GB左右，包含了30亿个碱基，由A、T、C、G四个碱基对组成的。在全基因测序过程中，为了保证基因数据的完整性，需¤要平行测序30次，当最终Ψ 测序完成后，全基因组数据将达到大概100GB左右，只仅仅是一个单体，可想而知在『广泛的人口中，这是一个非常庞大的数据量。

　　整个基因分析研究，分为基因测序、基因数据分析和基因数≡据归档三个阶段。其一，基因测序的整个过程是不允许被中断的，这就要求支撑测序应用的存储系统，具备极致的稳定性和可靠性♀；另外，基因测序25微〓秒采集一幅高清晰图像，对性能要求也超过了现有闪存固态盘的最高带宽，必须采用更快的傲腾固态盘；其二，基因数据分析工作中，对存储〇系统的性能、小文件处理能力提出很高要求；其三，在数据归档阶段，需要将海量基因█数据长期、完整、安全的︻保存起来，存储系统的采购成本、能耗，是一个很大的挑战。

　　总的来说，BT（生物技术）的发展拉着IT在走，数据怎么存、怎么算、怎么长期保存，对IT来说，尤其存储来说，是个非●常巨大的挑战。我们知道“超算”，它是对算力的要求，但是在生命科学领域，有个词叫“超存”，因为对存储♂的要求非常巨大，远超对算力的要求。

　　宋家雨：生命科学基因研究背后，面临着海量数据存储和应用的挑战，学术界有哪些新的存储技术趋势？

华中科技大学武汉光电国家研究中心教授 谢长生

　　谢长生：“数据如何存储100年，是个具〒有挑战性的问题〒№，特别是基因分析研究这种需要长期存储的应用。全息存储、玻璃存储、突破光学的超衍……这些技术，非常值得★我们加快速度去研究。”

　　计算机和数据专家提出如何避免数字黑暗时代的命题,是指随着IT硬件的失效和软件的过】时,很多数字信息在未来可能因为机器和软件程序无法读取而丢失。“数据如何存储100年”,是个具●有挑战性的问题。正如现在的基因数据,理论上说应该是永远保存下去的。

　　针对这一命题,有三种主流的♀未来技术。

　　首先,最接近产品化的是全息存储技术。用这种技术可以保存50年。全息存储解决了光盘介质容╳量小、密度低的◆问题,目前全息存储技术已经可以做到单张光盘存储1.5TB容量,再往后发展,目标是8TB,这样就解决了存储容量的问题。

　　其次,玻璃盘技术。5微米可以记一层,2毫米可以记√几百层,所以理论︼上它的容量可以做到很大,一张盘可以存300TB,而且玻璃是很稳定的介质,可以永久保存。

　　再次,突破光学衍射极限的♂超分辨光存储技术。该技术用双光束的方法突破了光学衍射物理极限,将光点缩小到现在的1%。这个技术上已经实现》了,比现在光盘面密度提高了100倍,它还可以多层,实现几个数量级的提高。

　　这些技术,非常值Ψ 得我们加快速度去研究,因为存储的需求在那里,特别是基因分析研究这种需要长期存储的应用,在测序时要求存储高性能、高可靠,长期保存时,要求存储大容量、高性价比,所以◣面对这些挑战,我们有技术正在应▃对,但是这需要时间的等待。

　　宋家雨:面对生命科学领域的海量数据存储和应用Ψ 需求,浪潮拥有完善的存储产品线,既有分布式存储也有集中式存储,客户到底该如何选择?

浪潮存储产品线副总经理 孙斌

　　孙斌:到底是使用分布式架构还是集中式架构,往往是由客户的应用类型、应用环境和所需要的存储≡性能、容量、成本、功耗等等这些因素决定的,我们会根据种种需求给出最适合业务应用的解决方案。

　　我们称2019年是新数据时代元年,在新数据时代,需要有与之对应的新存储之道,浪潮会针对不同△行业、不同领域和不同客户应用梳理我们的存储解决方案。而生命科学领域,是浪潮非常看重的领域,目前∞我们的客户包括生命科学研究系统、芯片研究企业、高校等等。

　　我们发现生命科学领域所使用的存储的架构,多数是分布式存储,但还『有一部分是集中式存储架构。到底是使用分布式架构还是集中式架构,往往是由客户的应用类型、应用环境和所●需要的存储性能、容量、成本、功耗等等这些因素决定的,我们会根据种种需求给出最适合业务应用的解决方案。

Dostor存储在线总编辑 宋家雨

　　在新数据时代下,商业、技术、应用、需求等等都在发展和演变,是Scale-up还是Scale-out,没有＠一个标准答案存在,关键是在于我们要时刻地关注最新的存储技术发展,然后结合最新应用需要,把存储能力运用到最好,这就是新◇存储之道。

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