“2019 Stata夏季︻训练营暨Stata空间计量与机器学习研讨会”于2019年8月22-24日在上海财经大学火热开营并取得圆满成功！ “计量男神”王群勇老师的计量课程大家并不陌生，北京、顺德、广州都成功举办过王老师的空间计量课程并受到学者们的诸多好评。也有越来越多的学者们想来现场班跟着王老师学习空间计量，本次课程在空间计量的基础上新增了当下热门的机器学习的内容，将为参会者更好的理解面︽板数据的计量经济分析，以正▆确使用现代微观计量经济学方法进行政策评估和因果反事实建模。使学员能够在可观察和不可观察的选择下建立和管理正确的评估设计：确定政策框架，收集和管理合适的数据集，使用♀适当的计量经济学方法解释结果。通过【机器学习】中再抽样方法▓、正则化方法、非参数方法和半参数方ω法等内容。
来自全国60所高校和科研单位的近百名学者齐聚上海财经大学，参加王群勇老师三天的培训课程。感谢学者们热情参与，感谢上海财经大学承办本次夏令营并为学者们提供了一个设备先进、配置齐全∞的教学环境，感︻谢校方的大力支持。
8月21日下◣午开始， 学者们陆续签到、领取资料，会务组专门为ω 学者们准备了“最新版Stata 16 MP2软件”试用，现场安装、激活，确保每位老师都能正常、安全的运☆行数据资源，保证上课质量。
开课第一天，王群勇老师单刀直入开篇〇立意表明，理论知识必须配合实操才能更好的得到很好◆的理解和消化。课上王老师对面版数据模型理论进行了介绍，同√时结合面板数据模型的Stata操作，图表结合，讲解应用过程。期间对如何使用Stata操作来分析和处理微观面板数据展开深入的探讨，包括如何进行数据整理与清洗， 数据合并（多个数据文件如何进行合并），以及其他常见数据问题的检查与处※理等。 全程配合Stata案例操作▃演示，结合权威文献介绍模型选择每个→模型可独立学习及应用。力︾争让学习者 通过“比着葫芦画瓢”就可以进行正确操作。 精心设计课程调动了学者们的学习兴趣，点燃了学者们的学习热情。
8月上海的天气依旧炎热，学员们的学习热情依旧饱满。开课第二天王老师通过倾向值匹」配法的适用范围∞和条件作简要介绍；然后通过双重※差分、合成控制法、断点回归设计等方法在具体研究中的运用；最后演示该方法如何在Stata软件中实现。另外还介绍了线性模型的内∑ 生性、样本选择与干预变量和受限因变量模型的内∑ 生性、样本选择与↙干预变量等主要的内生性√问题及克服内生性问题的一系列模型识别方法。知识点覆盖全面扩█展性强，充分体现了王老师渊博的知识和丰富的见解。
第三天除了空间空间计量的内容还涉及到【机器学习】中再抽样方法、正则化方法、非参数方法和半参数方法等知识点。
课上」座无虚席
王老师跟学者们进行学术探讨
在课间与课后，王群勇老〖师耐心地解答了学员们的问题，当场答疑解︼惑。
课程内容回顾㊣
王老师三天的课程涵盖的十二个数据案例，包括：
★ 精英教←育与阶层流动★ 控烟法对香烟销售的效应评估★ 政治资源诅咒 ★ 公共交通与交通拥堵
★ 移民对犯罪率的影响★ 最低工资对就业的政策评估★ 贷款市场〓的歧视★ 军事支出的邻居效应★ 房价与犯罪╲率★ 税收对劳动力供给的影【响★ 领导人与交∩流风格★ 罚金与酒驾
课 程 安 排 | |
第一天：面板数据的计量经济分析 | |
案例1：精英教育与阶层流动 案例2：控烟法对香烟销售的效应评估 案例3：政治资源诅咒 | |
第一讲 面板数据 | 线性面板数据模型（固定效应、随机效应、相关的随机效∴应） 动态面板（差分GMM估计、系统GMM估计） 面板门◣限回归模型 |
第二讲 微观面板数①据的整理 | 中国家庭跟踪调查数据（CFPS） 数据整理与清洗 数据合并 案例 |
第二天：内生性、样本选择与因果推断 | |
案例1：公共交通与交通拥堵 案例2：移民对犯罪率的影响 案例3：最低工资对就业的政策评估 案例4：贷款市场的歧视 | |
第三讲 因果推断 | 倾向↑得分法、匹配法 双重差分、合成控制法 断点回归设计 |
第四讲 内生性问题 | 内生ζ转换模型 线性模型的◆内生性、样本选择与干预变量 受限因变量模型的内生性、样本选择与干预变量 |
第三天：空间计量与机器学习 | |
案例1：军事支出的邻居效应 案例2：房价与犯罪率 案例3：税收对※劳动力供给的影响 案例4：领导人与交流风∞格 案例5：罚金与酒驾 | |
第五讲 空间计量经济模型 | 定义空间权数矩阵（相邻矩阵，距离矩阵，俱乐部形式，政治距离，经济距离等） 定义空间数据 空间分布图 空间计量模∏型（空间滞后模型，空间误差模型，SLX模型 , SAC模型, 空间Durbin模型, 空间Durbin误差模型） 空间■效应的Moran检验 空间权数矩阵的选择 空间卐面板模型（固定效应和随机效应） |
第六讲 机器学习 | 再抽样方法（交叉校正法、自举法） 正则化方法（领回归、弹性网回归、LASSO方法） 非参数方法和半参数方法（核回归、局部线性回①归、样条函数） |
三天的课程↙信息量很大，难度也很有挑∑ 战，课程结束后学者们反馈收获非常大，对王老师的辛苦付出表示感谢，感谢王老师的精彩前沿技术、感谢王老师倾心授课，大家纷纷表示收获良多，受益匪浅。
“Stata夏令营王群勇老师专场”顺利结束。王群勇老师以广博的△知识、丰富的见闻和▼敏锐的判断，通过丰富的案例还有经典模型和大家一起探讨了Stata空间计量和机器学习的魅力，在有限的时间里大大提高了掌握和吸收的效率，充分体现了王老师是一位实战派资深教授！感谢所〖有新老学员对我们的支持与信任；感谢㊣ 王老师多年来对我们公司的支持和认可；再次感谢上海〖财经大学校方对我们的支持和帮助。友万科技作为Stata原厂官方授权合作伙伴将一路前行，伴随广大科研学者共同携手，为Stata用户带来更多的交流和学习的机会。也欢迎随时关我们的Stata校ω 园行活动，未来还将继续推出更多定★制和非定制课程。
Stata校园行活动
“Stata校园行活动”是为了＠促进Stata软件的应用、提高】学员的学习质量和学习效率、推进大数据分析人才培养的宽度和广度，而开展的高校线下学习活动。内容覆盖经济学、金融学、会计学、计算语言学、新闻学、政治学、历史学、医药卫生等微观和宏观计量分析的热门应用领域。主々旨顺应大数据时代要求，通过活动路①演、创新讲座等系列活动的举办，深度推进国内青年学者学习热情，提升高校学术交流氛围，整合学界及业内的大量资源，进一步提高数据分析能力和科学决策的水平。
诚邀国内高校参与“Stata校园行活动”，各高校☉可定制校内Stata实训班,根据课程【内容、知识点、培训时间、学生水平、培训对象、授课讲师等需求自由定制,届时敬请各界学者踊跃报名♀。
