R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新↓的统计计算方法。
主讲老师
何心巨，香港浸会大学经济学博士与兼职讲师，香港特区政府UG科研基金全额资助研究员，中国留欧经济学学会会员，中国药物经济学荣誉会员，南开大学经济学院系列讲座特邀嘉宾，SCI国际期刊“Mathematic & Computation”匿名审∞稿人。
课程对象
1. 各行业机器学习、数据挖掘从业者
2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师①和学生
3. 机器学习、数据挖掘兴趣爱好者
授课方式： 现场讲解 + 上机操作 + 案例展示
课程亮点
零基础快速掌握机器学习实际操作/免费试听2个课时/附赠《机器学习与R语言》一书电子版和所有课程数据及程序/课后可免费进入何老师机器学习答疑群，长期免费☉提供答疑及R学习资料。
课程大纲
第一天
机器学习实操简介机器学习操作步骤
算法的选择
机器学习在R中的应用
数据管理和理解R数据结构
向量与因子
R数据管理
数据探索和数据理解
第二天
KNN算法KNN算法简介
KNN算法诊断乳腺癌
KNN算法总结
朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法简介
朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信
朴素贝叶斯算法总结
决策树决策树算法简介
决策树算法识别高风险贷款
决策树算法总结
第三天
应用线性回归回归简介
应用线性回归预测医疗费用
回归总结
人工神经网络神经网络简〖介
神经网络对混凝土强度建模
神经网络总结
支持向量机支持向量机简介
支持向量机进行光学字符识别
支持向量机总结
第四天
关联规则关联∩规则简介
关联规则确定购物篮
关联规则总结
K均值聚类K均值聚类简介∑
K均值聚类进行青少年市场细分
K均值聚类总结
模型评价与性能度量分类方法性能
评估预测性能
模型调整与性能提高
使用元学习提高性能
学习时间：2017年4月29-5月2日(24个课时)
学习地点：广州
学习费用：3600元/人(包含学习资料、午餐)，全日制学生凭学生证3200元/人;二人或三人以上报名的，可享受9折优惠;以上优惠不叠加。
报名方式
1、请登陆科学软件学习网www.ssstudy.com“行业专家培训”网址①在线报名;
2、请登陆中国科学软件网www.sciencesoftware.com.cn“软件培训”网址在线报名;
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