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                教育装备采购网
                第六届图书馆论坛580*60

                12月24-27日Stata编程与Mata运算高级培训

                教育装备采购网 2016-11-18 15:14 围观760次

                  STATA软件是一款国际上非常流行的优秀的统计软件。STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一,被高度评价为“数据分析的操作系统”,而不简单是一款“数据分析软件”。STATA是众多研究机构和公司在数据分析中的首选软件,并被很多国家和国际组织指定为官方使用软件。STATA不仅可以实现诸多的统计分析方法,如单元统ζ计、多元统计等内容;还包括了许多经典和前沿的计量模型,如单方程回归模型、离散选择模型、分位数回归、时间序列分析、面板数据分析、蒙特卡洛〗模拟和自举法等。

                  主讲教师

                  王群勇,经济学博士,南开大学数量经济研究所教授、博士生导师,天津市数量经济学会秘书长。美国堪萨斯大学经济系访问学者。主持国家自然科学基金青年项目♂、教育部人文社科项目、天津市科技计划支撑项目等多项研究课题。在《China Economic Review》、《Stata Journal》等SSCI期刊发表多篇学术论文,并担任期刊的匿名审稿人。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果奖、天津市科技进步奖等多项荣誉。

                  课程特色

                  (1)引领学员系统地学习Stata编程和Mata运算,帮助学员快速掌握编程方法及技巧,迅速提高数↙据处理和模型估计的效率。

                  (2)现场学习,名师辅导,及时纠正学员在程序编写和运行过程中的各种错误,帮助学员在短时间内积累丰富的编程经验。

                  (3)课程以计量经济学的前沿问题为导向,以大量的计量方法为案例帮助学员掌握如何编写自己的模型和程序。

                  (4)免费为学员提供全套学习材料(包括教材、数据、程序和】视频)。

                  课程简介

                  以微观计量经济学的专题为主线,介绍相关计量经济学理论,结合应用案例讲解Stata编程和Mata运算。专题包括:极大似然估计与广义矩估计、离散选择模型、角点解模型(Tobit)、计数模型、样本『选择问题、处理效应与政策评估、非参数和半参数方法与应用。课程◥共包含30个课时。

                  目标学员

                  本次课程适用于高校教师、研究人员,高校博士生、硕士生和本科生(学过统计学或计量经济学的基础知识)。本课程对于Stata零基础的老师或学生同样适合。

                  课程内容

                  1. Stata编程(5课时)

                  1.1 基本概念

                  1.2 do文件

                  1.2.1 do文件的创建、运行和保存

                  1.2.2 程序控制╲语句

                  1.3 ado文件

                  1.3.1 ado程序的基本结构

                  1.3.2 macro的解析函数

                  1.3.3 如何让程序更加灵活

                  1.3.4 程序校验

                  1.3.5 多个程序的相互调□用

                  2. Mata运算(5课时)

                  2.1 Mata的基本概念

                  2.2 Stata与Mata的数〓据交换

                  2.3 编写Mata函数

                  2.4 Mata程序控制语句

                  2.5 案例:

                  2.5.1 自举法(配对自举法、残差自举法、Wild bootstrap等)

                  2.5.2 门限模型的估计及其自举检验

                  2.5.3 非参数回归与自举标准差

                  3.极大似然估计与广义矩估计(5课时)

                  3.1ML和GMM估计基本理论

                  3.2非线性最小二∮乘估计

                  3.3广义矩估计

                  3.4动态面板的GMM估计

                  3.5应用案例

                  4.二项与多项响应模型(3课时)

                  4.1响应模型

                  4.1.1基本原理

                  4.1.2模型设定(异质性问题、内生性问题、非正态分布问题)

                  4.2面板Probit模型

                  4.3面板Logit模型

                  4.4案例应用

                  5.面板Tobit模型(3课时)

                  5.1Tobit模型

                  5.2面板Tobit模型

                  5.3案例应用

                  6.计数模型(3课时)

                  6.1计数模型

                  6.2面板计◣数模型

                  6.3案例应用

                  7.样本选择(3课时)

                  7.1样本选择问题

                  7.2Heckit模型

                  7.3Two-Part、Hurdle模型

                  7.4案例应用

                  8.处理效应与政策评估(3课时)

                  8.1处理效应

                  8.2模型估计(回归调整法、匹配得分法、内生性问题等)

                  8.3案例应用

                  学习时间:2016年12月24-27日(四天)

                  学习地点:北京

                  学习费用:学费及资料费3500元/人,全日制学生凭学生证2800元/人;二人报名9折优惠,三人或三人以上报名8折优惠。(以上优惠▓不叠加)

                  本课程针对学校和科研机构提供内训服务,具体费用根据培训需求,人数、天数等综合制定。

                  报名方式

                  1、请登陆科学软件学习网www.ssstudy.com“行业专家培训”网址在线报名;

                  2、请登陆中』国科学软件网www.sciencesoftware.com.cn“软件培训”网址在线报名;

                  联系我们

                  电话:010-62669215 82890740 400 810 4003

                  传真:010-62981484

                  Email:service@ssstudy.com

                  QQ群:2183627081

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