曾因“徒手劈砖”验证物理原理走红的川大副教授魏骁勇
2012年,因为一个课堂上“徒手劈砖”的视频,四川●大学计算机科学系的年轻教师魏骁勇一夜走红。最近,这名30多岁的年轻大学教师又出新招——在每堂课上,他都会录下学生的听课视频,并且运用面部识别系统,分析学生们的听讲程度,专注还是走神、思考还是打盹,全都无所遁〒形。学生们称呼这套系统为“看脸色神器”,魏骁勇则称它为“基于深度学习的课堂行为分析模型”。
在实验室的视频中,数名学生脸上都有一个黄色的框,头上顶着的“happy(高兴)”和“neutral(一般)”随着他们的大笑、沉默而变▃化。该技术为每个学生创立※了一条曲线,而这些数据便可以体现出学生是否对课程感到无聊↓。
通过捕捉视频中学生们的面部表情变化,可以分析上☉课效果到底好不好。
“我们会把这些信息与教学方式关联在一起,再配合时间线,这样就能知道授课时究竟在哪些地方真正抓住了学生的注意力。”魏教授说道,“然后你ζ 就可以问他们Ψ,教这块内容的方法合不合适,或者这块内容对于学生来说能否接受。”
此外,“刷脸神器”将学生们的常☉用座位、和同学的交际情况等都记录下来,形成数据库,最终经过数据分析,可以得出该学生性格是偏内向还是外向,甚至可以画出学生之间的关系网络。在对324名学生进行长期跟踪分析▓后,魏骁勇发现,学生的期末成绩和他课堂上人际交往的活跃程度成正比,“在课堂上和更多的人来往、互动越频繁的学生,成绩基本∩都不错。”
魏教授最开始使用面部追踪设备大约是在五年前,当时这些设备被用于检查他的学〖生有没有来上课,让课堂考勤不那么“无聊或费时”。并且他已经把这项技术传给了在各地大学任教的朋友和同事。
现在人脸识☆别技术在我国得到了越来越广泛的应用,而其在教育领域的应用还相对滞后,魏教授则希望新开发出的“看脸色神器”能够在教育领域得到更为广泛的应用。他说:“这一分析模型可以◣被用于广泛的社会科学和心理学研究,也可供教育研究☆人员使用。”
9月28日,四川大学“网红”教授魏骁勇,将以一种特别的方式现身南京教育装备展示会(NEEE),作为特邀嘉宾出席由教育部基∞础教育实验室建设与实验教学研究中心(南京)和《中国现代教育装ω 备》杂志社联合举办的“南京教育装备论坛”。围绕“网络视讯技术与课堂行为观察”的主题,与您共同探讨,如何运用先进的网络视频捕捉技术和大数据智能分析※技术,针对性的感知课堂中教师和学√生的正在发生、发展和变化着的教学现象。
魏骁勇简介
现为四川大学计算机学院教授、计算机科学【系系主任。2009年毕业于香港城市大学电脑▓科学系,获博士学位,其后曾于美国加州伯克利大学从事博士后研究。主要从事多媒体计算及相关方向的研究,为多媒」体计算方向国际著名团队VIREO的奠基成员之一。其相关著作多次发布在多媒体计算方向的顶级国际会【议上。现任中国图像图形学会技术专业委员会委员、中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员。2013年入㊣ 选教育部新世纪人才计划。
教学过程中坚持以实践为核心的讲授方式,提高学生动手意识和能力,独特的教学方」式曾被包括央视、凤凰卫视在内的100多家媒体广泛报道。2012年被科学网评选为“2012中国科学年度新闻人物”的30个候选人之一,并于2013年获浙江科技馆颁△发的“菠萝科学奖”,表彰其在科学传播上的贡献。