新闻及信息生态系统再一次▆迈入变革阶段。移动优先的内容消费模式逐渐兴起，智能家居大有成为主流之势，与智能手机相连的汽车很快就要占领全球各大城市。

　　当设备变得智能，对与之匹配的 “智能内容” 的需求顺势而生。人工智能必然会成为媒体产业的重要支柱，这一切的实现只不过是时间问题。

　　变革：我们将如何与新闻交互?

　　现在，大部分人都通过搜索或社交网络来获取信息。尽管两者在功能性上有着本质的不同，它们却也有值得注意的相似之处——任何通过这些平台呈现的内容都是相同的。世界各个角落的不同个体都在阅读一样的新□闻。

　　举个例子，纽约时报的文章《卫生部官员对寨卡病毒肆虐区的妊娠问题意见不合》对于身处纽约的我、一个二十多岁的男性和一位正在备孕的里约热内卢母亲而言，读起来没有任何区别。

　　现在的内容就像一件均码的衣服，它从一开始就是这么被设计的。一位记者怀着 “被尽可♀能多读者看到” 的目标，去报道一个故事△。

　　从某种程度上来说，搜索和社交网络帮助个体定制、筛选了ㄨ一部分信息。但是这些领域的巨头如谷歌、Facebook、Twitter 都深知，人工智能会逐渐取代他们的优势地位。这也是为什么自 2013 年起，这些科技公司都开始投资相关领域、收购 AI 创业公司。

　　AI之战：人工智能↓领域的收购案例

　　举个例子，在 Facebook 的通讯软件← Messenger 中，诸如 CNN、华尔街日报之类的传统媒体已经开始采用 Bot 来为读者推送新闻。他们已经实现了一定程度的自动化。

　　自动化之上〗：人工智能为何物?

　　人工智能可以理解它所运行的 “工作环境” 并针对其作出回应和动作』。人工智能致力于学习和研→究 “用户想要什么?需求如何实现?”

　　在新闻媒体这一块，人工智能通过算法加工和筛选文章。在此之前，他们会读取用⌒　户的定位、社交媒体展示以及其↓他公开展示数据。随后每位读者都能得到为他们定制的故事，定制遵循读者的性格、心情、社会经济状况等。

　　人工智能赋予了记者和新闻机构创造无限内容■的可能。用户能够得到与他们愈发相关的个性化内容，因此他们对平台的黏▽度也逐渐提高。

　　举例：人工智能、机器学习和内容自动化生产

　　Crystal 是一款基于大数据帮『你写邮件的应用，通过对收件者的性格分析来优化邮件内容。举个例子，如果 Crystal 发现你在给一位随和悠哉的人写信，它就会建议你把正式称谓 “亲爱〗的约翰” 改为更口语化的 “嗨” 或者 “嘿”。

　　Crystal 通过分析收件人此前收到的邮件和社交网站展示来向你推荐说话语气、措辞和情绪。显而易见，这种方法对于新闻室的运作也十分适用。实际上美联社已经利用机器人自动抓取数据生产出许多■文章，他们这一尝试也为后来者的进入筑好了地基。

　　人工智能还能帮助新闻更好地实现 “本地化”。如果你是加利福尼亚州的居∮民，你或许不会收到《德克萨斯居民因废弃毒性植物中毒》的新闻推送。但如果文章中有一段文字是关于加州过往的类似事ㄨ件，并帮你贴心地标出高亮，你或许会更有阅读的兴趣。

　　未来：由人工智能驱动的新闻业

　　除了帮助记者 “定制内容”，人工智能还能协助】他们在大量的数据中进行♂调查分析。毕竟这些聪明的机器可能发掘那些资深记者都无法察觉的隐秘联系。

　　值得注意◥的是，尽管科技极大幅度地提高了新闻工作室的效率，它也不应被滥用。人工智能的职责是与记者协同工作，而非取代后者。当我们不断推动⊙人工智能与新闻业的结合，我们就会面临更多道德和伦理规范方面的挑战。

　　人工智能崛起，新闻♀业的未来会如何发展?我们需拭╲目以待。