7月25日至27日SAS编程语言综合学习※班

课程概述:

本课程主要介绍自动化建模、模拟和仿Ψ真、自动化控制和优化、自动化预测和自动化工程⌒计算方面的SAS软件模板，根据软件模板了解金融行业和产品质量管理行业的基本统计分析方法和思想及其基本SAS语言.

主讲教师:

张应山，博士，华东师范大学金融与统计学院教授，硕士生导▓师。在1993--2003年之间曾经是北京大学和河南师范大学的数学、计算机和经济管理方面的教授。他在1978--1982年之间于河南师范大学数学系完成学士学业，在1984--1987年之间于武汉大学统计系完成硕士学业，而又在2003--2006年之间于华东师范大学统计系完成博士学业。他◢获得多种奖励，其中包括2006年度的全军科技进步♀一等奖。他的许多创新性文章出现在多种期刊和杂志上，其】中包括多边矩阵理论，用投影矩阵的正交分解构造正交表，对称设计理论╳，GL算法和复杂系统模型。

学习目标:

    掌握自动化建模软件模板，了解ξ因子分析和逐步回归分析的基本知识。
    掌握模◥拟和仿真软件模板，了解用零成分搜索法筛选∴显著因子和方差分析基本知识。
    掌握自动化控制和优化软件模板，了解用Global-Local算法求解稳定中心的基本知识。
    掌握自动化预测软♂件模板，了解根据五个预测指标进行金融时间序列的转【折点预测的基本知识。
    掌握自动化工程计算软件模板，了解用SAS软件求解未知函数的导数、积分、极值和解方√程的基本知识

课程内容:

章节	内容	主讲人
自动化建模	自动化建模∏模板基本语言因子分析过程和逐步回归分析过程画连线图自动化基本原理	张应山
模拟和仿真	零成分◤搜素法模板 DATA步语言随机模拟数据实际模拟数据模拟和仿真基本原理	张应山
自动化控制和优化	用Global-Local算法求解↘稳定中心模板 PROC步语言 Means过程正交设计稳定中心五个控制指标的基本意义	张应山
自动化预测	自动化预测软件模板宏步语言 Forecast 过程实际金融数据的模拟分析原理五■个预测指标的基本意义	张应山
自动化工程计算	SAS语言综合应用方程组求解未知函「数求极值未知函数求积分未知函数求导〗数	张应山