不久前，有人提出人工智能取代人类的观点。听起来有点杞人忧天，不过也说明了人们对人工智能怀着一种“悲伤”的期待。但确有人谈人工智能色变，不过真像电影里那样出现能叛变，能操控，能革命的AI，还是一个极小概率事件。以当今人工¤智能发展的脚步，别说会出现终结者“天网”，黑客帝国“母体”之类的高级智能，即使要和Siri愉快地⌒　聊天，也是一件奢侈的事情。当然，也不需要悲观，现阶段人工智能在处理许多问题上确实达到极好效果，在数据处理方面就远超乎人类的想象。然而，这般能力也可以应用在╳教学之中。

      教育在◇于人

　　早期的教育机构都非常注重名师。没错，一个机构需要提升影响力ξ的时候，往往就需要创造领袖和“神话”。当名师的个人效应跟机构品牌不断植入人们的心智，便▓带来了爆发性的提升。

　　当ω模式达到巅峰时，名师往往会逃逸，另立门户。从而又削弱♂机构的知名度。名师效应，既是机卐构的推力，也是一种阻力。在互联网教育领域，快速变化的形态使这种矛盾更加凸显。名师自立门户的机会成本更低，机构间对人才的竞争也更加激烈。

　　内容才是根本◤所在

　　要做好在线教育♂，内容是关键!以邢帅教育为例，他们率先在互联网教育掀起精品公开课的制作热潮。经过精湛的拍摄手段，加入创意▅元素，幽默生动的知识编排，影视级的后期处理，让〓学习变成看影视大片。与此同时，他们还放出了以互联网思ぷ维快速更新迭代课程的狠招。以从众跟风的市场角度来讲，这必然导致内容端争夺在互联网教育掀起更加激烈的风暴。同时，这也是一场零和的争夺，白热化到永无止∞境的争夺。

　　内容是每一家在线教育机构都必须争夺的战地。内容之重要，从互联网诞生当天就已经注定。对内容的争夺，实际就是对内容产生者的争夺，最终又ζ　走到上述的，内容->人->内容，的循环需求。除了内容中心化的机构外，做UGC方式的平台型也没有←脱颖而出。这归根到底，就是一个道理：“easy to say hard to do”。内容为王，实际就是在一个维度上制定了一个规则，然后拼过你死我活。最后都渐渐变成资本游戏，谁财大●谁胜的铁定律。

　　互联○网的颠覆：去人工化

　　互联的伟大，恰恰在于它在另一个层面上颠覆了传统的方式。在线教育以同样方式渐渐颠覆传统教育的发展。以内容、人(老师)为核心的竞争外，还加入了另外维度的竞︽争：模式、产品。在新的维度里，才有机会〒打破已有的行业壁垒。

　　虽然火热的在线教育在模式及内〖容探索上呈现出百家争鸣之态，不过却没有突围而出者。许多在线机构也只是单纯把线下体系搬到线上。直播+录播模式的相互穿插是现在比较成熟的在线模式。再完善一点的模¤式，不外乎加多了社交元素，在线分享，在线互动环节。但，远远没达到惊喜的境界。

　　其实，大家都没想明白互联网变革的最根本地方。在线教育就像早期的雅虎，通过人工堆◣砌内容，单纯地◣把线下模式搬到线上。但是，互联网解决的不单纯是连接方式，更多的还有习惯，效率，技术。因此给了谷歌技术☆性翻身的机会，PR算法的伟大之处在于它摆脱了人工干预，这就是互联网的奇妙之处。人工智能及机器学习为新来者打开了一扇门。人与机器的“恋爱”，便产生了真正的奇迹。人工化只能解决↘当前的问题，随着在线教育发展的不断深入，对于大数据的分析及处理，人则力不从心。因此，就会产生人工+智能的双向分工。人，负责个性化纵向问题解决;智能，负责№海量数据处理，根据算法做出精准的海量操作，同时也给”人”更好的策略。

　　技术才是变Ψ 革的本源

　　在线教育还迷惘、没领头、没清晰模式的时候，专注课程内容是一种安全的方式。当下以主打课程内容的mooc模式已经形成多头的格局，并且掀起了国内其他平台机构的跟进。另一面，知识谱▃图的应用大大提高了学习者的效率。对于结构化的知识，可以轻易地进行优化和处理，通过层次结构和映射关系为学生提供最优的学习路径。结构化可以细节到每个单元和每个知识点。

　　当然，对于结构化的知识可以通过人工的归类，但是对于职业教育等非结↑构化的体系，则需要人工智能挖掘内在关系，并且对不同学生进行内容匹配。非结∞构化的知识隐藏着不同的维度，所以需要系统数据挖和机器学习，来训练出显式的知识库。据笔者了解，邢帅教育已经着手专家知识系统的打造和学习系统的底层建立，把自身海量学员长期形成ζ　的教学过程数据化，再通过算法」进行机器挖掘。力求打造基于社交、教学、反馈、学习、知识库、排序推荐等一体的自动化智能系统，意在建立在线教育的“Matrix”体系。

　　技术，才是探索模式进化的根本。在互联网时代中，随着大数据及海量操作的产生，为人工智能和◤机器学习提供了客观基础。人工智能虽然还没达到变革的地步，但应用在互联网◇教育上已经绰绰有余。

　　在线教育，更高的维■度阔然开朗

　　为什么教育发展了那么多年，都没有产生出一套流程化，精准化，模式化的通用学习方法?其实，因为不同人的个体具备不同的决定参数。单凭老师、学校、学员之间，是很难自动产生通用的高效学习模式。在线教育的诞生，正是□为打破效能僵局创造了条件。学生学习的情况，可以通过学习管理系统来挖掘，同时根据各自学员特点匹配出最适合的学习模式。随着时间及数据量的增加，系统将越来越精准地做出决策〓。

　　在线教育拼的是内容和产品质量，这当然是一场殊死的竞争。除此之外，学习模式也可以大做文章。譬□　如基于大数据挖掘的学习系统，视频交互技术，基于硬件的O2O学习，体感识别，人面识别，语音识别应用等等。其实，当到达一个维度尽头的时候，可能才是另外维度的开始。换一个层◣面▅，在线教育将更加广阔。